Logseq バージョン 2.0.2 がリリース。日常利用に十分な安定性を実現

アウトライン形式のメモツール Logseq のベータ版バージョン 2.0.2 がリリースされました。

Logseq はもともと Obsidian 同様、Markdown ファイルを利用してデータを管理していたのですが、ここ数年はより高速で安定した同期を行うことなどを目的にデータベース版の開発が行われています。今回のベータはそのデータベース版の最新リリースで、以前に比べるとかなり安定して利用できるようになりました。

以前は一般的なユーザーにはあまり紹介できなかったのですが、私自身ここ半年くらいはデータが破壊されたりといったトラブルには遭遇していませんので、日常的な利用に耐えられるところまで来たのではないかと思います。

というわけで、あらためてこのツールについて紹介しておきましょう。

Logseq はどんなメモツール？

Logseqは「アウトライン形式」でメモをとるところが特徴的で、私が他のツールに比べて最も魅力を感じている部分です。

アウトライン形式とは基本的には箇条書きのことですが、そこにインデント（字下げ）を加えることでゆるやかに構造を作りながらノートをとることができます。

たとえば、ちょっと極端ですがこのような会議の議事録をリアルタイムにとっているとします。会議の時系列は右側にみるように、議題１の話をしたと思ったら別の発言があったり、議論２のあとで議論１が蒸し返されたり、どこに位置づければよいのかわからない話題が飛び出したりします。

アウトライン形式なら、それを左側のように構造化しながらメモすることができます。話題が脱線するたびに関連した部分にメモをぶら下げることで、幹の部分と枝葉の部分をすぐに区別できるわけです。実際に議事録をまとめる際には、関係する話題だけをまとめて、枝葉のメモからは残すべき情報だけを選ぶことができます。

この「ゆるやかな構造化」がさまざまなメモをとるときに便利になります。たとえば読書メモをとる場合には：

本の時系列を構造化してもいいですし、登場人物を構造化しても構いません。誤解が生じにくい部分は無理にインデントせずに単なる箇条書きにしても問題ありません。自分にとって解像度を高めたい部分は細くインデントして掘り下げ、そうでない部分は雑に放置しておくわけです。

平文のメモだと全体を読まなければこの起伏が頭に入りづらいですが、アウトライン形式だと見た目で構造が頭に飛び込んでくるところが大きなメリットというわけです。

Logseq はこうしたアウトラインでメモをとるだけでなく、メモ同士をバックリンクで繋いだり、メモ自身に「本についてのメモ」「人物についてのメモ」といったプロパティを与えてデータを構造化することもできるのがマニアックで初心者には難しいかもしれませんが、使えば使うだけ力を引き出せるツールになっています。

スマートフォン対応や同期はどのようになっている？

Logseq のデータベース版、開発上 Logseq DB と呼ばれているバージョンはまだベータ版になっていますが、macOS と iOS 版についてはそれなりに使えるようになってきました。Android 版は少し開発が後追いですが、これも少しずつ便利になっています。

また、こうしたメモツールは自宅の端末と出先のスマートフォンの同期機能が気になるところです。

ゆくゆくは Logseq Pro の有料サブスクリプションが実装される予定ですが、今のところは月5ドルの Backers プランの支援を行っている人に同期機能が試験的に提供されています。

Logseq アカウントを作成して、同じメールアドレスで寄付を行えば、この機能にアクセスすることができます。（ときどき、寄付をしても自動的に同期機能へのアクセスが行われないことがあるので、その場合は Discord サーバーで声を上げると対応してもらえます）

ただ、この同期機能もそこそこややこしいので、そのうち紹介記事を書きますね。

iOS 版については Testflightをつかってベータ版にアクセスできますし、Android 版についてもGithubでapkが配布されています。

データベース版で将来性に問題ない？ AI 対応は？

Logseq DB 版についてはもう何年も開発が続けられており、なかなか安定版がリリースされないのでしびれを切らして離れていった人も数多くいます。

現状もあまり大きな変化はなく、開発者が積極的に AI を利用してスピードの向上を図っているものの、コードのリファクタリングが多くて焦らされている状況がもう数年続いています。

とはいえ、今回の 2.0.2 は大きな変わり目になっています。これまではけっこうな頻度で同期が壊れたり、データ破壊が報告されていたのですが、この半年ほどは安定性が高まってきました。念のために定期バックアップが必要なのは間違いありませんが、以前はけっこうな頻度でバックアップからグラフを再構成していたのが、最近はほとんどなくなりました。

一方、Obsidian が Markdown形式のファイルでデータを管理していることで AI エージェントと協調させる利用方法で注目を集めたということもあって、データベース形式を利用する Logseq の判断を疑問視する声もあります。生成 AI に Logseq のデータを開示して操作できないのでは？ という危惧です。

開発者たちはこれに対して Logseq CLI を公開するとともに、Markdownとの同期機能を予定しており、しだいに解消されてゆきそうな雰囲気になっています。

また、専用のデータベースにロックインされてしまうのではないかという危惧も、おそらく生成 AI で Logseq のデータを任意のフォーマットに書き出すのはそれほど大きなハードルではないので、そこまで気にしなくてよさそうです。

Logseq はオープンソースで開発されていますし、技術をもっている人ならば自分で同期サーバーを立ち上げるのも容易ですので、将来にわたったデータポータビリティーを心配する必要はいまのところありません。

どんな人におすすめ？

いまのところ、Logseq のデータベース版は技術的なハードルをあまり気にしない、マニアックなユーザー向けです。

しかし安定度という意味では一般的なユーザーが利用しても問題のないところまでようやく来ましたので、これからメモを大量に取る必要のある学生などを中心に利用がしだいに広がるのではないかと思われます。生成 AI と二人三脚で学習する時代になっても、むしろそれだからこそメモツールの重要性が高まっていますものね。

アウトライン形式ですばやくメモをとり、書いた者同士をゆるやかな意味や概念のつながりによって構造化してゆくという考え方にピンときた人には、他では得られない価値を提供するツールになるかと思います。

今後は、Logseq の細かい話題についてもちょいちょい更新しますので、引き続き更新をご覧いただければ幸いです。